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    科技無垠 - 第62章 智能的本質是向上字體大小: A+
     

    “工業人工智能模型?”程旭也是一愣,是嗎?他自己反正沒有往這方面去想。

    “也可以說是吧。”程旭略一思慮:“也可以說不是。”

    聽程旭這麼一說,文國昌心裡就有概念了:那就是。

    “先別走,下午開個小會。”文國昌笑道:“沒事兒,沒有外人,智庫的專家想聽聽你對未來人工智能尤其是工業人工智能的看法。

    “你的出現是一個巨大的變數,可能對我們未來的政策影響巨大,在這方面,必須得聽聽的你的意見。”

    文老曾經還萌生過一個想法,把程旭拉近智囊團,後來一想,這樣的人才去研究政策,簡直是浪費,就算是兼職程旭也不一定樂意。

    他也就沒有提,倒不如就現在這樣,需要的時候自己拉人過來,多聽聽他的建議。

    下午三點,滬上,一個私密的地方,會議室。

    “小旭,不用客套,直接說就行。”文老交待道:“這裡沒有外人。”

    程旭點了點頭:“那就從我們的智能製造,或者是一些國家提出的工業4.0的概念說起,其實這兩個差不多。

    “利用信息化技術促進產業變革,說是智能化,但這個東西是人工智能嗎?我明確說,不是。

    “無論是工業4.0還是智能製造,基本質是信息化和自動化。自動化和工業人工智能怎麼區分呢?

    “很簡單,自動化是程序控制的,它的每一步操作,都基於設定好的應用程序。基本是這樣的:

    【如果(發生了這件事兒)

    【{機器就這麼運行}否則{機器就這麼運行}

    【當{發生這種情況的時候}就{機器這麼幹}。】

    “這程序是提前寫好的,固定不變的。它的上限取決於人的邏輯上限和數據的精確上限。

    “它今天是這個樣子的,明天,乃至明年,只要沒人去優化程序,他就一直是這個樣子。

    “但工業AI模型不一樣,最本質的,就是可以訓練,可以提高。

    “今天這個光刻機制造的芯片,良品率有點兒低,通過良品境況標定反饋訓練,過一段時間它就能有所提高。這是本質區別。”

    因爲在場的並非專業技術人員,程旭儘可能的簡單的介紹着情況:

    “光刻機的這個方案啊,其實是自動化與AI訓練相結合的一個方案,是在光刻機原有的數據和控制程序基礎上,進行的一個糾偏和強化,並不是從初始模型純訓練得來的。

    “所以,我說,算是工業AI模型,但也不全是,算是自動化與AI結合的一個產物。”

    一衆人紛紛點頭,這樣是最符合邏輯的。

    “可是,人工智能的訓練不是都需要大量數據嗎?”有人這樣問道。

    “現有的語言模型是這樣的,你們看,他們在發佈模型的時候,都在強調大,言心【大】模型,260也跟風搞一個什麼260【大】模型,爲什麼強調【大】?

    “你們可以理解爲,人越是沒有什麼,就越會去強調什麼。而且【大】等於【強】嗎?

    “現在來說,是的。因爲大家所使用的初始算法,包括ChatGPT、Brand也包括言心,基礎理論和算法都幾乎一樣,那麼誰的訓練量大,誰的硬件更強,誰的投入更多,誰就更強。

    “但是,【大】等於【好】等於【優秀】嗎?這又顯然不是。

    “舉個最簡單的例子,ChatGPT動不動幾個T幾個T的數據投喂,

    挺大吧?

    “再想想我們人類自己,從小到大,學習語言,聽說讀寫,全加一塊,能學多少語句量?”

    不用程旭解釋,所有人都明白,人,練習的再怎麼多又能有多少?不會太多。

    “再說工業模型,就以光刻機爲力,全世界的高端晶圓工廠有幾個?屈指可數!

    “同一型號的光刻機又有多少?幾百臺上千臺算多的了!真要用【大】模型,海量數據哪裡來?

    “所以,工業AI模型註定必須是小模型,用一條產線或幾條產線上獲取的有限數據就能訓練出它的功能和價值。

    “這其實是對價值判定模型的一個定向化改造,價值判定是通用體系,本身更像是全能模型。”

    “這麼說,小模型是比大模型更先進的?”文老開口問道。

    “趨勢上是這樣的,具體到個例上,不好說,”程旭玩笑道:

    “就比如一個億訓練出來的大模型,跟一百塊成本訓練的小模型,前者大約會更強大。”

    “更關鍵的是,大模型根本不可能成爲工業模型是吧?”

    有人立即就反應了過來:“因爲根本不可能有大量數據給它用於訓練和提高是這樣吧?”

    “沒錯。”程旭點了點頭:

    “工業AI的目的是什麼?是更快的生產?更自動的流程?取代產業工人?都不是!工業模型最強大的地方是可以向上突破極限!

    “比如, 這次的光刻機,利用我這半個工業AI模型,就能從40nm搞到28nm。

    “也比如說,國科精密的物鏡,現在只能滿足40nm的需求,如果他們的產線上搞上一套工業AI,經過一段時間的培養,就能突破28nm級別的光源需求。

    “向上,纔是工業AI模型的追求。其他的都可以歸屬於自動化的範疇,哪怕是利用AI實現自動化,那也是自動化,而不是智能。

    “智能的本質,是向上!”

    “醍醐灌頂啊!”幾個人不住的點着頭,對人工智能未來的認知又上了一個臺階。

    “未來,豈不是所有的行業門類,機械、建築、精密精儀、航空航天、高端機牀等等等等,都可以通過專有AI模型拔高上限?”

    有人瞬間聯想,發出這樣的感慨。

    而程旭則是給出了肯定回答:“這是工業AI的目標,但現在顯然還沒起步,光刻機改造方案只能算是走出了半步。”

    “但是,你這半步,給我們的未來插上了騰飛的翅膀!”

    文國昌鄭重的說道:“但,一定會成爲別人眼中的釘。這不是一件小事兒。”

    “還有你的安全,也必須重視,華州全市,提高安全管理級別,出門在外,得有專人負責安全,不能再像以前那樣了。”

    文老正色道:“不要指望別人善良。”



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